Подобное решение может быть выгодно, если большая часть запросов требует только информацию, соответствующую свойствам класса Car. Например, наиболее часто выводится полный список автомобилей, а уже по выбранным моделям отображаются подробные данные. Для использования этого подхода достаточно указать Entity Framework используемые типы. Однако при необходимости можно использовать атрибуты для задания необходимых параметров. Начиная с версии 4.1 в Entity Framework еще один подход к разработке описания EDM – Код вначале.

в проекте будут касаться прежде всего конфигурации и настройки подключения к соответствующим провайдерам. А код, который непосредственно работает с данными, получает данные, добавляет их в БД и т.д., останется прежним. Как технология доступа к данным Entity Framework Core работает поверх платформы .NET и поэтому может использоваться на различных платформах стека .NET. Это и стандартные платформы типа Windows Forms, консольные приложения, WPF, UWP и ASP.NET Core.

С точки зрения программирования, уровень службы объектов управляет любым классом, расширяющим базовый класс EntityObject. Как и ожидалось, EntityObject представляет цепочку наследования для любых сущностных классов в программной модели EF. Если сгенерировать EDM для таблицы Inventory, то по умолчанию сущность будет называться Inventory. Тем не менее, сущностный класс можно переименовать в Car и определить для него уникально

Однако гораздо проще будет заменить их на Linq — language integrated question (запросы, интегрированные в язык). Тут видно, что Entity Framework автоматически указал свойство Id как первичный ключ, поэтому значения заполняются автоматически. Подключить Entity Framework можно к  любому проекту — от Xamarin до ASP.NET. Однако, чтобы не отвлекаться на работу с интерфейсом, здесь мы рассмотрим консольное приложение. Код взаимодействия с базой данных может быть очень громоздким, однако его можно сократить, воспользовавшись Entity Framework.

Слой Клиентского Провайдера Данных (entity Consumer Data Provider)

В сценариях только для чтения, эта система только создает дополнительные расходы. К счастью, ее можно отключить для конкретного запроса, вызвав метод AsNoTracking. Кроме того, EF Core может работать с различными системами баз данных. Здесь мы будем рассмотривать общие возможности на примере бд SQLite, как самой простой и удобной СУБД.

Дополнительные улучшения функционала последовали с выходом версии 5.0 в 2012 году. И наконец, в 2013 году был выпущен Entity Framework 6.zero, обладающий возможностью асинхронного доступа к данным. После того, как мы закончили создание класса ApplicationContext, мы можем перейти к его регистрации.

• Сущность определяет набор данных, которые связаны с определенным объектом.
• По сути, он является представлением таблицы в виде объекта .NET и упрощает р��боту с ней в приложениях.
• Однако поставщик данных должен быть обновлен, чтобы поддерживать новый набор служб, прежде чем он сможет взаимодействовать с API-интерфейсом ЕF.
• Для этого можно просто вывести данные из объектов в свойстве Players.
• Для теста запустим поочередно обе версии приложения и проведем последовательное нагрузочное тестирование для каждого из сценариев, используя 30 тестовых клиентов, безостановочно шлющих запросы.

Сложность баз данных, спроектированных администратором, может еще более возрастать, если администратор при этом заботится о безопасности и масштабируемости. Это также усложняет код C#, который приходится писать для взаимодействия с хранилищем данных. Для хранения данных можно попробовать использовать string, а не byte[]. Скорее всего большая часть полей будут строками, тогда будет быстрее и удобнее работать поиск.

Эти свойства позволяют работать с объектами базы данных используя к LINQ to Entities. Затем все общедоступные свойства этого класса будут сопоставлены с одноименными столбцами таблицы. Наконец, EF Core использует соглашение об именах для создания первичного ключа из свойства StudentId в таблице базы данных (позже, в разделе «Настройка нереляционных свойств», мы увидим, как это сделать).

Сущности (модели) – Классы, Отображаемые В Базе Данных

Во-первых, как можно заметить из примера, код стал значительно менее удобен для чтения. Во-вторых, для использования этого подхода вам необходимо затратить значительно больше времени чем на добавление AsNoTracking, особенно для переписывания и тестирования уже существующего кода. Отдельно хотелось бы отметить, на мой взгляд, не очень подробную документацию данной возможности и немного запутанный интерфейс метода EF.CompileAsyncQuery. За пару лет я завел себе привычку всегда писать запросы через AsNoTracking, потому что запросы только для чтения приходится писать чаще чем запросы для редактирования. Подходит для архитекторов – сначала вы создаете графическую модель EDMX в Visual Studio (в фоновом режиме создаются классы C# модели), а затем генерируете на основе диаграммы EDMX базу данных. При данном подходе не нужно знать ни деталей T-SQL ни синтаксиса C#.

Слой Клиентского провайдера данных используется для взаимодействия с базой данных. Для упрощения архитектуры, он не обращается к ней напрямую, а использует провайдера данных ADO.NET. Кроме того, данный слой отвечает за преобразование данных, передаваемых клиенту от б��зы данных.

Введение В Ef

В дополнение к добавлению необходимых компонентов к поставщику данных Microsoft SQL Server, сборка System.Data.Entity.dll содержит различные пространства имен, которые сами полагаются на службы EF. Две ключевых части API-интерфейса EF, на которые следует обратить внимание сейчас — это службы объектов (object services) и клиент сущности (entity client). Вспомните, например, что при использовании подключенного уровня обычно производится итерация по каждой записи за счет указания имен столбцов объекту чтения данных. С другой стороны, в случае работы с автономным уровнем придется иметь дело с коллекциями строк и столбцов объекта DataTable внутри контейнера DataSet. Разумеется, параметры соединения можно указать в коде самого приложения.

Автоматическим закрытием данного объекта мы можем использовать конструкцию using. Один единственный подход к взаимодействию с базой данных – Database First. Давайте рассмотрим, каким образом .NET приложение может получить указанную информацию. Данная глава не ставит целью полное освещение Entity Framework. В её рамках будут рассмотрены только базовые принципы данной библиотеки и пример применения в ASP.NET MVC 3 приложениях. В прошлых частях была рассмотрена разработка простейшего веб-приложения, реализующего функции каталога книг.

При этом изначально в дизайнере создается описание EDM, руководствуясь требованиями бизнес-логики. Последние не имеют прямых аналогов среди полей базы данных и созданы исходя из анализа связей таблиц. Они позволяют удобно и про��то запрашивать связанную c данной сущностью информацию. Например, список книг на определенном языке можно получить используя коллекцию BookDetails у соответствующего экземпляра Language.

Данный подход подразумевает, что в первую очередь проектируется и разрабатывается база данных. Это может быть сделано при помощи любых доступных разработчику инструментов. После этого на её основе Entity Framework создаст описание EDM и классы Концептуальной модели. Уровень сопоставления (маппинга) служит посредником между предыдущими двумя, определяя сопоставление между свойствами класса сущности и столбцами таблиц.

В .NET подобная задача может быть решена добавлением двух свойств типа Address. В реляционных СУБД для этого придется создавать копии полей для каждого адреса или специальной таблицы. Но независимо от используемого варианта, с помощью ORM эти адреса могут быть отображены как свойства одного объекта. Как легко заметить, в данном случае между собой связаны два класса, данные для которых содержатся в двух таблицах. В дальнейшем, при увеличении числа типов связи могут становиться сложнее.

происходит связь через внешние ключи. Например, если сущность описывает человека, то мы можем выделить такие свойства, как имя, фамилия, рост, возраст, вес.

Сущность определяет набор данных, которые связаны с определенным объектом. Поэтому данная технология предполагает работу не с таблицами, а с объектами и их коллекциями. Также стоит отметить, что EF Core предоставляет универсальный API для работы с данными. И если, к примеру, мы решим сменить целевую СУБД, то основные изменения

Для этого нужно только добавить ещё несколько коллекций DbSet. Это всего лишь несколько примеров использования свойства Model, но, тем не менее, этого должно быть достаточно, чтобы понять зачем оно нужно. Дополнительные параметры отправляются в базовый класс DbContext через конструктор ApplicationContext с помощью параметра DbContextOptions. Наконец, https://deveducation.com/ мы видим свойство Student типа DbSet, и это довольно важная часть. Инструмент объектно-реляционного сопоставления (ORM), позволяющий разработчикам .NET работать с реляционными данными с помощью объектов предметной области. Используйте совместно с меткой языка программирования и СУБД (если вопрос касается провайдера для конкретной СУБД).

Для решения отмеченных выше проблем, можно преобразовать данные, полученные из таблиц, в объекты, используемые в приложении. При этом, если сосредоточить такую обработку в одном месте, то можно сильно уменьшить связанность или, другими словами, зависимость от структуры базы данных. Там же будет происходить приведение типов, что позволит использовать их контроль в остальной части кода. Entity Framework был представлен корпорацией Microsoft в 2008 году как основное средством взаимодействия между приложениями .NET и реляционными базами данных. Entity Framework – это инструмент, упрощающий сопоставление объектов в программном обеспечении с таблицами и столбцами реляционной базы данных.

Перед углублением в тему производительности было бы полезно вспомнить что такое EF и описать некоторые аспекты его работы, которые помогут нам в понимании разных подходов к оптимизации. Итак, EF это object-relational mapper (ORM) или инструмент, связывающий объектную модель, с которой мы работаем в коде (C# классы, коллекции, свойства) с реляционной entity framework пример моделью базы данных (таблица, столбец, запись, связи etc). Основной объект, который предоставляет EF для работы с базой данных это класс производный от DbContext. Класс содержит в себе набор объектов-коллекций DbSet, которые чаще всего соотносятся с таблицами базы данных. Ориентированную технологию на базе фреймворка .NET для работы с данными.

При использовании подключенного и автономного уровней ADO.NET всегда приходится помнить о физической структуре лежащей в основе базы данных. Необходимо знать схему каждой таблицы данных, писать сложные SQL-запросы для взаимодействия с данными таблиц и т.д. Это вынуждает писать довольно громоздкий код C#, поскольку C# существенно отличается от языка самой базы данных. После создания EDM может потребоваться указание строки соединения для Entity Framework. Обратите внимание, что при использовании дизайнера она будет автоматически внесена в конфигурацию приложения. А вот в случае применения подхода Код вначале, её необходимо добавить самостоятельно.